Tutorial privind pachetul SPSS

; Schimbarea imaginilor cu efecte speciale ( „DA“ sau „NU“)

; Model Arbitrare deasupra unui applet

; X ofset model suprapuse

; Model Y offsetul suprapuse

; Deallocation întârziere

; Prioritate sarcină (1..10)

; Min. sincronizare de timp. cadru (ms); Ne pare rău, browser-ul dvs. nu acceptă Java; Un mesaj pentru browserele care nu acceptă Java (TM)
Click pe fotografii,
și poți.

Tutorial privind pachetul SPSS

Doi studenți Norman Nay (Norman Nie) Vent și Dale (Dale Bent), specializat în științe politice în 1965, el a încercat să găsească la Stanford University din San Francisco, program de calculator adecvat pentru analiza informațiilor statistice. Curând au fost dezamăgiți în încercările lor, ca și programele existente au fost mai mult sau mai puțin inutile, prost construite sau nu pentru a oferi o imagine de ansamblu mai clară a informațiilor prelucrate. În plus, principiile de utilizare a variat de la un program la altul.

Deci, fără ezitare, ei au decis să dezvolte propriul program, cu conceptul său unic și sintaxă. La dispoziția lor a fost apoi FORTRAN limbaj de programare și o mașină de tip calculator IBM 7090. prima versiune a programului, a fost dezvoltat prin anii, care, un an mai târziu, în 1967, a fost capabil să lucreze la IBM 360. La acel moment un grup de dezvoltatori alăturat Hedlay Hull (Hadlai Hull).

În 1970, lucrările programului a fost continuată în Universitatea din Chicago, si Norman Nye a fondat companiile respective - de această dată au fost făcute șaizeci de instalații. Primul ghid pentru utilizator descrie unsprezece proceduri diferite.

SPSS a instalat deja cinci ani mai târziu, șase sute de ori, și în diferite sisteme de operare. De la începutul programului atribuit versiunile corespunzătoare ale numerelor de secvență. In 1975, a șasea versiune a fost dezvoltată (SPSS6). Până în 1981, urmat de versiunea 7, 8 și 9.

limbaj de comandă (sintaxa) SPSS la momentul respectiv nu a fost încă la fel de bine dezvoltată cum este acum, și, desigur, sa concentrat pe cartele perforate. Prin urmare, așa-numitele cartele de control constau din câmpuri de identificare SPSS (coloanele 1-15) și ale câmpurilor de parametri (coloanele 16-80).

În 1983, SPSS limbajul de comandă a fost complet reproiectat, sintaxa a devenit mult mai convenabil. Pentru a sărbători acest fapt, programul a fost redenumit SPSSX, în cazul în care litera X a fost de a servi ca numărul versiunii în cifre romane și o abreviere pentru extinsă (avansat).

Deoarece utilizarea de cartele perforate de acel moment a devenit deja istorie, programul SPSS și informațiile care urmează să fie prelucrate sunt stocate în fișiere separate de pe hard disk-uri de calculatoare de mari dimensiuni, care sunt apoi utilizate pe tot parcursul. De la an la an a crescut în mod constant, iar numărul de proceduri.

Odată cu apariția calculatoarelor personale a fost dezvoltat și, de asemenea, PC-versiune a SPSS, în 1983 a existat un PC-versiune a SPSS \ PC +. proiectat pentru MS-DOS. Mai târziu, încă de la începuturile sale în 1984, biroul de vânzări european în Gorinchem în Țările de Jos, SPSS a devenit utilizat pe scară largă în Europa. În prezent, acesta este software-ul cel mai frecvent pentru analiza statistică din lume.

Pentru a reflecta posibilitatea de a utiliza programul în toate domeniile relevante pentru analiza statistică, litera X a fost scos din nou din numele mărcii și acronimul originale, noua valoare: Sistem software de performanta superioara (sistem software de performanță mai mare).

Dacă versiunea PC a SPSS / PC + a fost ușor versiune a mainframe îmbunătățit, SPSS pentru sistemul de operare Windows (SPSS pentru Windows) a fost un mare pas înainte. În primul rând, această versiune a versiunii SPSS are toate caracteristicile pentru calculatoare mainframe, și în al doilea rând, cu unele mici excepții, programul poate fi folosit fără cunoștințe speciale în domeniul de programare a aplicațiilor. Apelul procedurii de analiză statistică necesară se face printr-o tehnică standard utilizată în Windows, trebuie să utilizați mouse-ul și casetele de dialog relevante.

Prima versiune a SPSS pentru Windows a avut un număr de serie 5. Acesta a fost urmat de versiunile 6.0 și 6.1, cu unele inovații în regiuni statistice și grafice; Versiunea 6.1 a fost primul software statistic pentru Windows, care utilizează o arhitectură pe 32 de biți de Windows 3.1. Ar putea fi văzut la viteza de execuție mai mare de calcul. Îmbunătățirile de asemenea atins și interfața cu utilizatorul. În cele din urmă, a fost lansat versiunea 6.1.3, care este deja capabil de a lucra sub Windows 95 și sub NT.

În cazul în care predecesorul acestui comunicat - versiunea 6.1.3 ar putea lucra ca sub vechiul Windows 3.1 precum și în conformitate cu noul Windows 95 (NT), versiunea SPSS 7 poate lucra numai cu Windows 95 (NT).

Pentru versiunea 7.5 și versiunea 8.0 a urmat, progresul care este îmbunătățirea GUI. Posibilitatea de a elabora diagrame interactive oferă avantaje îmbucurătoare în comparație cu hărțile tradiționale, care sunt standard pentru multe alte pachete.

Versiunea 9.0 a inclus mai multe metode statistice noi, inclusiv unele noi capacități grafice multinomial de regresie logistică, și, extinde domeniul de aplicare al diagrame interactive.

Baza programului SPSS SPSS Base (unitate de bază), cu o varietate de acces la date și de gestionare a datelor. Acesta conține metode de analiză, care sunt adesea folosite în toate.

În mod tradițional cu SPSS Base (unitatea de bază) livrate două module: Modele avansate (modele avansate) și modelelor de regresie (modele de regresie). Aceste trei module care acoperă gama de metode de analiză, care făcea parte dintr-o versiune anterioară a programului pentru mainframe.

În Anexa A, veți găsi informații despre ce metode de analiză sunt la un anumit modul. Un utilizator care a achiziționat aceste trei module, nu poate să acorde o atenție la cererea.

Împreună cu trei menționate, există o serie de module speciale de completare și programe stand-alone, numărul de care este în continuă creștere, astfel încât utilizatorii ar trebui întotdeauna să se familiarizeze cu informații despre inovații în SPSS.

Această carte descrie modulul de bază, precum și module modelelor de regresie, modele avansate și tabele. Scopul ultimului modul este de a face prezentarea de tabele. Cartea nu se referă la modelul log-liniară, analiza de supraviețuire, și scalarea multidimensională, precum și procesul prin care prezentarea.

SPSS Base (modulul de bază)

SPSS Base incluse în baza. Acesta include toate procedura de intrare, datele de selecție și de ajustare, precum și în majoritatea propuse metodele statistice SPSS. Alături de metode simple de analiză statistică, cum ar fi analiza de frecvență, calcularea tabelelor statistice caracteristici de contingență, corelații, diagrame, acest modul includ teste t, precum și numeroase alte teste neparametrice, precum și tehnici complicate, cum ar fi analiza de regresie liniară multivariată, discriminante analiza, analiza factor, analiza cluster, analiza de varianță, analiza de adecvare (test de fiabilitate) și scalarea multidimensională.

Acest modul include diverse metode de analiză de regresie, cum ar fi: binar și regresia logistică multinomial, regresie neliniară și analiza probit.

Modulul Tabelele este folosit pentru a crea un tabel de prezentare. Aici sunt oferite mai multe oportunități în comparație cu tabelele de frecvență simplificate și tabelele de urgență, care sunt construite în SPSS Base (unitate de bază).

Mai jos, în ordine alfabetică este o listă a celorlalte module și programe oferite pentru a extinde SPSS.

Amos (Analiza structurilor momentului - analiza structurilor momentului) includ metode folosind analiza liniară ecuații structurale. Programul este de a testa relații teoretice complexe între diferitele caracteristici ale unui proces aleatoriu și o descriere a acestora cu coeficienți adecvați. Verificarea se realizează sub forma analizei cauzale și o analiză a traiectoriei. Utilizatorul grafic trebuie să specifice un model teoretic, spre care, împreună cu datele de observare directe pot fi incluse așa-numitele elemente ascunse. Programul Amos inclus în module de expansiune SPSS, ca succesor (RELATIILE liniare structurale - relații structurale liniare) L1SREL.

AnswerTree (arbore de decizie) cuprinde patru metode diferite de date automate de divizare în grupuri separate (segmente). Divizarea se realizează astfel încât distribuțiile de frecvență ale variabilei țintă (dependentă) în diferite segmente diferă semnificativ. O aplicație tipică este de a oferi o metodă de dannoyu profile caracteristice ale clienților în studiul pieței de consum. AnswerTree este programul succesor Chi-pătrat interacțiune Detector - interacțiuni Detector bazat pe chi-square).

Clementine - este un program de exploatare a datelor (producția de cunoștințe), în care utilizatorul este oferit in mai multe abordari pentru construirea de modele, cum ar fi rețelele neuronale, arbori de decizie, diferite tipuri de analize de regresie. Clementine reprezintă un „banc de lucru“ de analiză, folosind care este posibil de a vizualiza simulare, verificați din nou model pentru a le compara unele cu altele. Pentru comoditate, există un program de sprijin punerea în aplicare a rezultatelor miercuri.

Conjoint (analiză comună)

Date de intrare (input)

Teste exacte (test exact)

Acest modul este folosit pentru a calcula valoarea exactă a probabilității de eroare (valoarea p) cu date limitate în timp ce verificarea pe testul chi-pătrat (Chi-Quadrat-Test) și testele non-parametrice. Dacă este necesar, această metodă Monte Carlo se poate aplica, de asemenea, (Monte Carlo).

Programul conține un model de regresie pentru analiza de regresie ordonate variabile dependente și independente.

Cu SamplePower poate fi determinată mărime optimă eșantionului pentru majoritatea metodelor de analiză statistică implementate în SPSS.

SPSS Analiza Valoare lipsă

Acest modul este folosit pentru analiza și recuperarea legilor care guvernează valorile lipsă. Acesta oferă o varietate de opțiuni pentru înlocuirea valorilor lipsă.

Modulul Trends cuprinde diverse metode de analiză a seriilor de timp, cum ar fi: modelul ARIMA, netezire exponențială, descompunerea sezonieră și analiza spectrală.

Revino la pagina principala.